글쓰기483 현대 신학에서 구속사의 의미 현대 신학에서 구속사의 의미 구속사(redemptive history, Heilsgeschichte)는 신약성경을 이해하는 핵심 신학적 틀로, 하나님의 구원 계획이 시간과 역사 속에서 펼쳐지는 과정을 조명합니다. 한스 콘첼만의 작업은 이 개념을 신약의 시간적 구조—이스라엘의 과거, 예수의 사역, 교회의 시대—로 체계화하며, 신약이 단순한 종교적 기록이 아니라 하나님의 구원 내러티브를 담은 통합적 비전임을 보여주었습니다. 현대 신학에서 구속사는 여전히 중요한 주제로, 신앙과 역사, 개인과 공동체, 세속적 시간과 신학적 시간을 연결하는 다리 역할을 합니다. 그러나 오늘날의 복잡한 신학적·사회적 맥락에서 구속사는 새로운 도전과 기회를 마주하고 있으며, 현대 교회와 신자에게 신앙의 의미를 재발견하도록 촉구합니다.. 2025. 4. 13. 한스 콘첼만의 신학적 접근과 구속사 한스 콘첼만의 신학적 접근과 구속사 한스 콘첼만(Hans Conzelmann, 1915–1989)은 20세기 신약학계에서 구속사(redemptive history, Heilsgeschichte)를 신약 신학의 핵심 틀로 삼아 신약성경의 시간적·신학적 구조를 새롭게 조명한 독일 신학자입니다. 그의 신학적 접근은 역사적 비평(historical-critical method)을 기반으로 하되, 단순한 역사적 분석을 넘어 신약 문헌의 신학적 의도와 신앙 공동체에 대한 메시지를 통합적으로 해석하려는 시도를 특징으로 합니다. 콘첼만에게 구속사는 하나님의 구원 계획이 시간 속에서 단계적으로 펼쳐지는 동적인 과정으로, 신약성경은 이 계획이 이스라엘의 역사, 예수의 사역, 교회의 시대를 통해 점진적으로 드러나는 내러티브.. 2025. 4. 13. 도서 "구속사의 흐름"의 목적과 구성 이 책은 한스 콘첼만의 구속사적 신학을 통해 신약성경의 신학적 메시지를 체계적으로 탐구하고자 합니다. 신약성경은 하나님의 구원 계획이 시간과 역사 속에서 펼쳐지는 생동감 있는 내러티브로, 단순한 고대 문헌을 넘어 현대 신앙에 깊은 통찰을 제공합니다. 콘첼만은 특히 누가복음과 사도행전을 중심으로 신약의 시간 구조를 ‘이스라엘의 과거’, ‘예수의 사역’, ‘교회의 시대’로 구분하며, 이 삼단계 틀이 하나님 나라의 도래와 완성을 조명한다고 보았습니다. 이 책은 이러한 관점을 따라 신약 문헌이 어떻게 하나님의 계획을 과거, 현재, 미래로 연결하는지를 분석합니다. 구체적으로, 이 책은 예수의 사역이 구속사의 결정적 전환점으로서 어떻게 이해되는지, 교회 시대가 종말의 지연 속에서 어떤 신학적 의미를 갖는지, 그.. 2025. 4. 13. 마빈 민스키: 뇌를 재창조한 혁명가 1951년, 하버드 대학의 한 실험실에서 24세의 마빈 민스키(Marvin Minsky)는 기계로 인간의 뇌를 재창조하려는 꿈을 꾸기 시작했다. 그해 그는 "SNARC(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator)"라는 세계 최초의 인공신경망 기계를 완성했다. 진공관 40개와 전선으로 엮인 이 장치는 단순한 학습을 흉내 냈지만, AI의 새 장을 여는 신호탄이었다. 다트머스 회의(1956)에서 존 매카시와 함께 AI라는 학문을 정립한 민스키는, 기계가 단순히 계산하는 도구를 넘어 인간처럼 생각할 수 있다는 믿음을 실현하고자 했다. MIT에서 수십 년간 연구를 이끌며 신경망과 지능 이론을 개척한 그는, AI 혁명의 뇌를 재창조한 혁명가로 기억된다. 1950년대 초.. 2025. 4. 8. AI 겨울의 반전: 몰락 속 피어난 혁신 1974년, 미국과 영국의 연구실에서 인공지능(AI)에 대한 열기가 식어가기 시작했다. 1950년대와 60년대의 낙관적 분위기는 자취를 감추고, "AI 겨울"이라는 긴 암흑기가 도래했다. 다트머스 회의(1956)와 초기 성공으로 촉발된 AI 붐은 과대 광고에 비해 실질적 성과가 부족하다는 비판에 직면했다. 연구 자금이 끊기고, 학계와 산업계의 신뢰가 무너지며, AI는 한때의 유행으로 끝나는 듯 보였다. 그러나 이 몰락의 한가운데서, 꺼지지 않은 불씨를 지킨 연구자들은 위기를 혁신으로 바꿨다. 1970년대와 80년대의 AI 겨울은 단순한 좌절이 아니라, 기술의 드라마틱한 반전을 준비하는 무대였다. AI 겨울의 시작은 1960년대 말부터 조짐을 보였다. 초기 AI 시스템—마빈 민스키의 신경망, 존 매카시의 .. 2025. 4. 8. 튜링의 도발: 기계가 생각을 혁신하다 1950년 10월, 영국 맨체스터 대학의 한 사무실에서 앨런 튜링(Alan Turing)은 펜을 들고 질문을 적었다. "기계가 생각할 수 있을까?" 이 질문은 철학자들의 오랜 논쟁을 컴퓨터 과학의 영역으로 끌어온 도발이었다. 그해 발간된 학술지 Mind에 실린 논문 "Computing Machinery and Intelligence"에서 튜링은 "생각"의 정의를 둘러싼 추상적 논쟁을 피해, 새로운 기준을 제시했다. 바로 "튜링 테스트"다. 그는 기계가 인간처럼 대화할 수 있다면, 그 기계가 지능을 가졌다고 간주할 수 있다고 주장했다. 제2차 세계대전 중 독일의 에니그마 암호를 해독하며 컴퓨터 과학의 기틀을 닦은 튜링은, 전쟁이 끝난 후 기계의 잠재력을 인간 지능의 경계까지 밀어붙이고자 했다. 튜링 테스트.. 2025. 4. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 81 다음
